
尽管微控制器在性能和功耗方面持续优化,但在实际应用中仍面临诸多安全风险。这些挑战不仅来自外部网络攻击,也源于内部设计缺陷与供应链漏洞。
由于嵌入式系统开发周期紧张,代码审查不严,常见存在未初始化指针、越界访问等漏洞。攻击者可通过构造特定输入触发缓冲区溢出,进而执行任意代码或获取系统控制权。
在芯片采购、固件烧录等环节,若缺乏可信来源验证机制,可能导致恶意修改后的固件被部署到生产环境中。近年来,多起事件表明,攻击者通过伪造供应商身份,植入后门程序。
攻击者利用电磁辐射、功耗变化、时序分析等手段,推断出密钥或算法逻辑。尤其在未启用硬件防护的低端MCU中,此类攻击成功率较高。
许多老旧工业设备因设计时未考虑安全更新机制,导致即使发现漏洞也无法修复。长期运行于已知风险环境中,极大增加了系统被攻破的可能性。
将安全启动、密钥存储、加密运算等功能固化于专用硬件模块中,形成不可篡改的信任基础。该技术广泛应用于STMicroelectronics、NXP等厂商的高端MCU产品中。
通过持续验证每个请求的合法性,即使设备处于内网,也默认不信任任何实体。结合动态密钥轮换、设备指纹识别等技术,提升整体防御能力。
利用轻量级机器学习模型在边缘端分析系统行为模式,识别偏离正常轨迹的操作。例如,当某传感器读数异常波动且无对应控制指令时,系统可自动报警或关闭相关通道。
通过创建隔离的执行区域,保护核心算法和敏感数据免受外部干扰。适用于需要高保密性的工业控制系统,如智能电网、轨道交通调度等。
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